Votación de accionistas
Agentes que gestionan la votación de accionistas para fondos que cotizan en las bolsas de Estados Unidos, donde la precisión y la trazabilidad no son negociables.
Agentes de voz que ejecutan procesos reales, de forma segura y responsable: conectados a su CRM, bases de datos y APIs, desde el primer saludo hasta el registro final.
Nuestros agentes van más allá de la IA conversacional: automatizan llamadas y procesos operativos reales, integrándose con sus sistemas (CRM, bases de datos, APIs) para ejecutar tareas de principio a fin.
Entrante o saliente, a cualquier hora
Entiende, decide y actúa
Registrado en sus sistemas, sin intervención manual
Agentes que gestionan la votación de accionistas para fondos que cotizan en las bolsas de Estados Unidos, donde la precisión y la trazabilidad no son negociables.
Campañas salientes de cobranza por segmento de cartera que negocian, registran compromisos de pago y actualizan su sistema central durante la llamada.
Atiende llamadas de soporte de principio a fin: diagnostica la falla, consulta a un técnico en una segunda línea sin colgarle al cliente y crea la orden de trabajo.
Una buena voz es solo el punto de partida. Lo que nos diferencia es cómo ejecutan nuestros agentes, cómo los protegemos y cómo respondemos por ellos.
Agentes que ejecutan procesos completos dentro de sus sistemas.
02Supervisión continua, control de versiones y trazabilidad total.
03Controles por capas alineados con OWASP, NIST y guías internacionales para agentes de IA.
04Evaluaciones, playground y simulaciones antes de cada cambio, y verificación opcional con Jev en producción.
05Modelos de última generación, baja latencia y proveedores elegidos por su desempeño.
06Modelos de Anthropic que no entrenan con sus datos, y datos personales enmascarados antes de cualquier análisis externo.
07Agentes en tareas críticas, como la votación de accionistas.
08Un espacio de trabajo con resultados, grabaciones y transcripciones; apps a la medida cuando las necesite.
Supervisamos el comportamiento de cada agente de forma continua y lo ajustamos según los resultados, la experiencia acumulada y los cambios en el contexto del negocio.
Cada agente tiene control de versiones y trazabilidad completa: cada cambio queda registrado con su autor, fecha y detalle, y podemos volver a una versión anterior en cualquier momento.
Nuestro equipo cuenta con profesionales con las certificaciones AAISM y AAIR de ISACA, quienes velan por el uso seguro y responsable de nuestros agentes.
Somos especialistas en ciberseguridad e inteligencia artificial. Eso nos permite construir agentes con una postura de seguridad sólida.
Cada interacción del agente con sistemas del negocio pasa por controles de seguridad por capas.
Los intentos hostiles se detectan, se bloquean y quedan registrados para su análisis.
Nuestro equipo cuenta con profesionales con certificaciones reconocidas internacionalmente en ciberseguridad, nube, software seguro e inteligencia artificial.
Programas de seguridad, gobierno y gestión de riesgos.
Seguridad en todo el ciclo de vida del desarrollo de software.
Protección de infraestructura, aplicaciones y datos en la nube.
Gestión de seguridad y gobierno de riesgos para sistemas de IA.
Diseñamos, desplegamos y operamos nuestros agentes tomando como referencia marcos reconocidos de la industria y guías internacionales de agencias gubernamentales.
Cada cambio en un agente pasa por tres etapas de validación antes de llegar a un cliente real.
Creamos y ejecutamos con frecuencia pruebas automatizadas que verifican que el agente responda como esperamos en distintos escenarios.
Un entorno de pruebas manuales y asistidas donde validamos el comportamiento del agente y de sus herramientas antes de cada cambio.
Agentes basados en modelos de frontera simulan llamadas reales con nuestros agentes telefónicos, evalúan cada conversación y recomiendan mejoras concretas.
Solo llegan a los usuarios finales los cambios que superaron las tres etapas.
El mejor modelo para razonar y la mejor voz para cada negocio.
Usamos modelos de última generación en reconocimiento de voz, lenguaje y síntesis de voz, junto con las técnicas más recientes para lograr conversaciones naturales y fluidas.
Usamos modelos rápidos y medimos la latencia en cada ciclo de pruebas, para mantener la fluidez de la llamada sin sacrificar la calidad de las respuestas.
Usamos modelos de Anthropic por su desempeño y su compromiso con la IA responsable y, cuando el proceso lo requiere, Jev de TypeSafe para decisiones rápidas y calibradas. En voz y transcripción elegimos, para cada agente, el proveedor que mejor funcione para el negocio.
En los procesos que requieren una capa adicional de seguridad, Jev, el modelo de decisión System One de TypeSafe, puede verificar la conversación antes de que un agente registre un acuerdo de pago, cree una orden de trabajo o agende una cita. Responde preguntas concretas y entrega probabilidades calibradas; nuestros agentes las reciben como evidencia adicional, y las reglas de su negocio deciden si actuar, volver a confirmar o pasar el caso a una persona.
Jev verifica de forma independiente lo que entendió el agente (si el cliente realmente aceptó, si es el titular) antes de registrar cualquier cosa en sus sistemas.
Se activa por proceso y por acción, según el riesgo. Los umbrales viven en las reglas del negocio, no escondidos en un prompt: actuar, volver a confirmar o escalar.
Cuando está activo, Jev es lo bastante rápido y eficiente para analizar cada llamada al terminar: resultados, compromisos, solicitudes de no volver a contactar y casos para revisión, que alimentan su espacio de trabajo.
Cuando una conversación va a análisis externo, como los modelos de decisión Jev de TypeSafe, nuestra capa de privacidad primero reemplaza los datos personales por seudónimos consistentes. El análisis sigue entendiendo quién es quién; simplemente nunca sabe quiénes son.
La misma persona siempre recibe el mismo marcador, así que las relaciones se conservan: Jev todavía distingue al titular de un tercero.
Nombres, números de cédula y NIT, teléfonos, correos, direcciones y números de cuenta, obligación o póliza.
La correspondencia entre marcadores y datos reales nunca sale de nuestra plataforma, un diseño pensado para apoyar el cumplimiento de las leyes de privacidad y protección de datos de varios países. Si requiere más información, contáctenos.
Durante la llamada en vivo, el reconocimiento de voz, el modelo de lenguaje y la síntesis de voz necesitan la conversación real; operan bajo los términos comerciales de sus proveedores, y Anthropic no entrena con sus datos. El enmascaramiento aplica a todo análisis fuera de la llamada.
Agente¿Hablo con María Fernanda Rojas?
PersonaNo, soy su hermano, Andrés. Ella no está.
Agente¿Me confirma el 300 000 0000 como su número?
Agente¿Hablo con [TITULAR]?
PersonaNo, soy su hermano, [PERSONA_2]. Ella no está.
Agente¿Me confirma el [TELEFONO_1] como su número?
Así lo garantizan los términos comerciales de Anthropic, proveedor de los modelos que usamos.
Usamos modelos de Anthropic, cuyos términos comerciales garantizan que la información de nuestros clientes no se utiliza para entrenar sus modelos.
Los agentes, sus herramientas y su integración con los modelos de lenguaje son diseñados por arquitectos certificados por Anthropic.
Cada solución incluye un espacio de trabajo en la plataforma Agienti con los resultados de negocio que genera el agente (ventas, acuerdos, votos, solicitudes) y el comportamiento de las llamadas.
Tableros, grabaciones y transcripciones, configurados para su proceso, sin necesidad de desarrollo.
Web, móvil o nativa, para requerimientos especiales o una experiencia con su propia marca.
Un agente de voz con IA sostiene una conversación telefónica natural y ejecuta la tarea completa: verifica la identidad, consulta la cuenta en su CRM, registra el resultado y envía la confirmación. Un IVR tradicional o un voicebot con guion solo enruta llamadas o sigue menús fijos.
Sí. Nuestros agentes de cobranza ejecutan campañas salientes por segmento de cartera, negocian acuerdos de pago, registran compromisos de pago y actualizan su sistema central durante la llamada. Las reglas de su negocio definen cuándo actuar, volver a confirmar o pasar el caso a una persona.
Lo complementa: los agentes de voz con IA asumen llamadas repetitivas y de alto volumen, como cobranza y soporte técnico de primer nivel, entrantes o salientes a cualquier hora, y pasan a una persona los casos que sus reglas de negocio indiquen.
Los agentes de Agienti se conectan a su CRM, bases de datos y APIs para consultar información del cliente y registrar resultados (acuerdos de pago, órdenes de trabajo, votos, solicitudes) sin trabajo manual. Cada llamado del agente a sus sistemas pasa por controles de seguridad por capas.
Usamos modelos de Anthropic, cuyos términos comerciales garantizan que la información de nuestros clientes no se usa para entrenar modelos. Antes de cualquier análisis fuera de la llamada en vivo, nuestra capa de privacidad reemplaza los datos personales por seudónimos consistentes, un diseño pensado para apoyar el cumplimiento de las leyes de privacidad y protección de datos de varios países. Si requiere más información, contáctenos.
Cada cambio pasa por evaluaciones, pruebas en playground y simulaciones de llamadas antes de llegar a producción. En acciones críticas, la verificación opcional con Jev de TypeSafe revisa la conversación y entrega probabilidades calibradas, y las reglas de su negocio deciden si actuar, volver a confirmar o escalar a una persona.
Cuéntenos qué proceso quiere automatizar. Le mostraremos lo que un agente de Agienti puede hacer con él, de forma segura, responsable y conectado a sus sistemas.